基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的個性化新聞推薦系統(tǒng)

python041：個性化新聞推薦系統(tǒng)，核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)是采用了python語言開發(fā)，系統(tǒng)框架采用了django框架技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)站的開發(fā)，數(shù)據(jù)首先通過爬蟲的形式，從指定的網(wǎng)站進(jìn)行爬取新聞，入庫到mysql數(shù)據(jù)庫中，然后進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行新聞信息的推薦，能推薦最新的新聞以及相關(guān)的新聞公告給用戶，讓用戶了解到關(guān)注和喜歡的新聞內(nèi)容。系統(tǒng)功能主要包括如下：

用戶注冊，登錄：實(shí)現(xiàn)了用戶的注冊和登錄功能，通過在線輸入用戶名，密碼等基本信息，就可以提交注冊，并且成為網(wǎng)站的會員，登錄網(wǎng)站后才能在線進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集和分析操作。
新聞數(shù)據(jù)采集模塊：新聞數(shù)據(jù)主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對用戶瀏覽的新聞內(nèi)容進(jìn)行抓取，并且存儲到數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分析。
新聞數(shù)據(jù)分析模塊：包括了數(shù)據(jù)的清洗，中文分詞，提取特征詞以及構(gòu)建用戶興趣的模型，通過多種分析和操作，使得新聞的數(shù)據(jù)分析更明確，準(zhǔn)確。
新聞內(nèi)容數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)：根據(jù)構(gòu)建的用戶興趣模型，將相似度排在最前面的N篇新聞推薦給用戶，并且用深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行推薦或者采用協(xié)同過濾算法推薦。